专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理装置和方法-CN201380012781.X无效
  • 佐藤数史 - 索尼公司
  • 2013-03-04 - 2014-11-26 - H04N19/44
  • 当由初始图块QP缓冲器提供初始图块量化参数(QP)时,差分QP生成单元向初始图块QP缓冲器请求初始图片QP,并且获取所述初始图片QP。差分QP生成单元生成代表初始图片QP与初始图块QP之间的差分的差分QP,并且将所生成的差分QP提供给语法设置单元(161)。语法设置单元将代表初始图片QP与初始图块QP之间的差分的差分QP设置在编码流中相应图块的起始处附近,作为用于图块的量化参数的初始值(TILE_int_QP)。例如,本发明可以应用到图像处理装置。
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]减少位深的量子化方法-CN200710127006.5有效
  • L·J·科洛夫斯基 - 夏普株式会社
  • 2002-08-08 - 2007-12-12 - H04N7/26
  • 所述方法包括:提供系数K、提供量子化参数(QP)、使用尾数部分(Am(QP))和指数部分(xAe(QP))通过系数K构成量子化值(L)。通常,x的值为2。在所述方法的一些方面,通过系数K构成量子化值(L)包括L=K*A(QP)=K*Am(QP)*(2Ae(QP))。在其他方面,所述方法进一步包括:按如下使用2N标准化量子化值:Ln=L/2N=K*Am(QP)/2(N-Ae(QP))。在一些方面,构成量子化值包括构成一组递归的有周期P的量子化因子,其中A(QP+P)=A(QP)/x。构成递归的量子化因子包括构成递归的尾数因子,其中Am(QP)=Am(QP mod P),且构成递归的量子化因子包括构成递归的指数因子,其中Ae(QP)=Ae(QP modP)-QP/P。
  • 减少量子化方法
  • [发明专利]减少位深的量子化方法-CN200810176150.2有效
  • L·J·科洛夫斯基 - 夏普株式会社
  • 2002-08-08 - 2009-04-01 - H04N7/26
  • 所述方法包括:提供系数K、提供量子化参数(QP)、使用尾数部分(Am(QP))和指数部分(xAe(QP))通过系数K构成量子化值(L)。通常,x的值为2。在所述方法的一些方面,通过系数K构成量子化值(L)包括L=K*A(QP)=K*Am(QP)*(2Ae(QP))。在其他方面,所述方法进一步包括:按如下使用2N标准化量子化值:Ln=L/2N=K*Am(QP)/2(N-Ae(QP))。在一些方面,构成量子化值包括构成一组递归的有周期P的量子化因子,其中A(QP+P)=A(QP)/x。构成递归的量子化因子包括构成递归的尾数因子,其中Am(QP)=Am(QP mod P),且构成递归的量子化因子包括构成递归的指数因子,其中Ae(QP)=Ae(QP mod P)-QP/P。
  • 减少量子化方法
  • [发明专利]减少位深的量子化方法-CN200810176151.7有效
  • L·J·科洛夫斯基 - 夏普株式会社
  • 2002-08-08 - 2009-04-01 - H04N7/26
  • 所述方法包括:提供系数K、提供量子化参数(QP)、使用尾数部分(Am(QP))和指数部分(xAe(QP))通过系数K构成量子化值(L)。通常,x的值为2。在所述方法的一些方面,通过系数K构成量子化值(L)包括L=K*A(QP)=K*Am(QP)*(2Ae(QP))。在其他方面,所述方法进一步包括:按如下使用2N标准化量子化值:Ln=L/2N=K*Am(QP)/2(N-Ae(QP))。在一些方面,构成量子化值包括构成一组递归的有周期P的量子化因子,其中A(QP+P)=A(QP)/x。构成递归的量子化因子包括构成递归的尾数因子,其中Am(QP)=Am(QP mod P),且构成递归的量子化因子包括构成递归的指数因子,其中Ae(QP)=Ae(QP mod P)-QP/P。
  • 减少量子化方法
  • [发明专利]减少位深的量子化方法-CN200710127007.X有效
  • L·J·科洛夫斯基 - 夏普株式会社
  • 2002-08-08 - 2007-12-12 - H04N7/26
  • 所述方法包括:提供系数K、提供量子化参数(QP)、使用尾数部分(Am(QP))和指数部分(xAe(QP))通过系数K构成量子化值(L)。通常,x的值为2。在所述方法的一些方面,通过系数K构成量子化值(L)包括L=K*A(QP)=K*Am(QP)*(2Ae(QP))。在其他方面,所述方法进一步包括:按如下使用2N标准化量子化值:Ln=L/2N=K*Am(QP)/2(N-Ae(QP))。在一些方面,构成量子化值包括构成一组递归的有周期P的量子化因子,其中A(QP+P)=A(QP)/x。构成递归的量子化因子包括构成递归的尾数因子,其中Am(QP)=Am(QP mod P),且构成递归的量子化因子包括构成递归的指数因子,其中Ae(QP)=Ae(QP modP)-QP/P。
  • 减少量子化方法
  • [发明专利]减少位深的量子化方法-CN02819594.9有效
  • L·J·科洛夫斯基 - 夏普株式会社
  • 2002-08-08 - 2005-01-12 - H03M7/30
  • 所述方法包括:提供系数K、提供量子化参数(QP)、使用尾数部分(Am(QP))和指数部分(xAe(QP))通过系数K构成量子化值(L)。通常,x的值为2。在所述方法的一些方面,通过系数K构成量子化值(L)包括L=K*A(QP)=K*Am(QP)*(2Ae(QP))。在其它方面,所述方法进一步包括:按如下使用2N标准化量子化值:Ln=L/2N=K*Am(QP)/2 (N-Ae(QP))。在一些方面,构成量子化值包括构成一组递归的有周期P的量子化因子,其中A(QP+P)=A(QP)/x。构成递归的量子化因子包括构成递归的尾数因子,其中Am(QP)=Am(QP mod P),且构成递归的量子化因子包括构成递归的指数因子,其中Ae(QP)=Ae(QP mod P)-QP/P。
  • 减少量子化方法
  • [发明专利]解码360度视频的方法、设备及计算机可读介质-CN201880051315.5有效
  • 修晓宇;贺玉文;叶艳 - VID拓展公司
  • 2018-06-21 - 2022-09-02 - H04N19/176
  • 可提供用于自适应地调整用于360度视频编码的量化参数(QP)的系统、过程和工具。举例来说,可识别第一区域的第一亮度QP。基于所述第一亮度QP,可确定所述第一区域的第一色度QP。可识别第二区域的QP偏移。可基于所述第一亮度QP和/或所述第二区域的所述QP偏移,确定所述第二区域的第二亮度QP。可基于所述第一色度QP和/或所述第二区域的所述QP偏移,确定所述第二区域的第二色度QP。可基于所述第二区域的所述第二亮度QP和/或所述第二区域的所述第二色度QP,对所述第二区域执行逆量化。所述QP偏移可基于球面采样密度来适配。
  • 解码360视频方法设备计算机可读介质

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